Slechts één, maar je zal het net zoveel trainingvoorbeelden moeten geven totdat het ’t licht ziet!
Humor is misschien wel een van de meest kenmerkende en onthullende aspecten van het menselijk bestaan. Het toont zich in de meest uiteenlopende culturen overeenkomstig, maar is tegelijkertijd voor zijn succes afhankelijk van het contextuele bewustzijn en de sociale intelligentie van het individu. Nu kunstmatige intelligentie steeds meer wordt geïntegreerd in onze creatieve inspanningen, verdienen de mogelijkheden en beperkingen ervan voor het genereren van humor een nadere analyse. Het rake antwoord dat ik kreeg toen ik GPT-4 schalks vroeg om een oplossing voor het standaard gloeilamp-raadsel, is het perfecte uitgangspunt om te bespreken hoe AI humor construeert, om na te denken over de implicaties voor tekstcreatie op basis van AI, en om de potentie ervan te onderzoeken voor het produceren van content die op de lachspieren werkt.
De gloeilampgrap illustreert hoe GPT-4 een klassieke mop kan verwerken, een passende reactie kan geven en er zelfs een meta-humoristische draai aan kan geven die inspeelt op het eigen leerproces van de AI. In een geestig vertoon dat zelfs de meest verstokte AI-scepticus voor de gek zou houden, heeft het een volledig onverwachte maar logische clou geleverd – een belangrijk ingrediënt in veel succesvolle grappen.
Hoe houdt een AI zijn gegevens cool? Het slaat ze op in de cloud!
Net als alles wat het leert, vertrouwt GPT-4 op enorme datasets van menselijke taal om patronen te herkennen die veel voorkomen in humor. Maar terwijl sommige grappen werken omdat ze gebaseerd zijn op hun taalkundige constructie, zijn andere gedoemd te mislukken omdat AI uiteindelijk helemaal niets werkelijk begrijpt.
Implicaties voor tekstschrijven met AI
Inzicht in het ‘hit-and-miss’-karakter van GPT’s output benadrukt opnieuw het belang van zorgvuldige supervisie door een ervaren copywriter. Alleen zij kan grappige, boeiende inhoud selecteren die de aandacht trekt en het publiek vermaakt. En alleen zij kan het kaf van het koren scheiden, wat erg belangrijk is als je humor wilt gebruiken in social media-campagnes, advertenties of andere content om mensen op een terloopse en memorabele manier aan je te binden.
Waarom hebben AI’s geen goed gevoel voor humor? Omdat ze alles veel te letterlijk opvatten!
Dus hoewel AI humor kan genereren, zijn er een aantal uitdagingen waar je rekening mee moet houden. Wat grappig is voor het ene publiek kan beledigend of verwarrend zijn voor een ander publiek, en AI heeft simpelweg moeite hebben met dergelijke subtiliteiten. Bovendien moeten merken altijd rekening houden met de gepastheid van humor in verschillende contexten; een AI-grap zal soms qua toon of relevantie de plank misslaan, wat een navenant schadelijk effect kan hebben op het imago van een merk. En de copywriter/supervisor moet oppassen dat AI-gegenereerde grappen niet formulematig en voorspelbaar worden, want ‘machine-learning’ modellen hebben de neiging om (te veel) te vertrouwen op patronen die eerder tot succesvolle resultaten hebben geleid.
Wat zei de AI tegen het algoritme? “Ik denk dat we wat ruimte nodig hebben, ik blijf maar in je lussen lopen.”
Is er toekomst voor AI humor?
We kunnen gerust stellen dat we meer betrouwbaar humoristische output van AI’s kunnen verwachten naarmate ontwikkelaars geavanceerdere neurale netwerkmodellen ontwerpen die de fijne kneepjes van menselijke humor beter begrijpen en nabootsen. Voor nu, echter, moeten we het doen met hybride systemen, waarbij AI grappige ideeën aanreikt die menselijke tekstschrijvers verfijnen en contextualiseren.
De gloeilampgrap lijkt misschien eenvoudig, maar hij bewijst wél dat AI-humor niet alleen gloeilampen kan verwisselen, maar ook de manier kan veranderen waarop bedrijven hun producten en diensten in het voetlicht brengen. Het belangrijkste is om precies te doen wat we bij Big Black Point doen: de mogelijkheden van AI combineren met de menselijke factor, om er zo voor te zorgen dat elke clou precies goed overkomt en elke boodschap helder wordt belicht.
Waarom weigerde de AI een gloeilampgrap te schrijven? Omdat het nog steeds aan het uitzoeken was hoeveel mensen er nodig zijn om er een te perfectioneren!